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本发明公开了一种基于跨帧实例关联的视频实例分割方法,将待分割视频帧序列输入到多尺度特征提取器提取到不同尺度的特征图,通过变压器编码器中提取到时空特征,然后通过像素解码器来得到融合后的时空特征,最后经过变压器解码器,得到最终的嵌入向量,将嵌入向量与高分辨率时空特征进行点积操作,获得实例分割结果。本发明通过面向时空特征的多尺度方法来学习动态实例的时空相关性并构建更稳定的跨帧实例关联,建立可靠的跨帧实例关联,提高了视频实例分割任务的精度,在两个流行的数据集上比最近的方法取得了领先的性能。
📄 202310083300X 📂 G06V20_40 👤 浙江工业大学 📅 2023-02-08
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发明 已授权

一种基于跨帧实例关联的视频实例分割方法

202310083300X · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年