发明专利已授权

基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法

📄 申请号：CN201910757947.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06K9_62 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

遥感影像处理遥感影像处理迁移学习图像分类

应用场景

土地利用分类, 地表覆盖分类, 城市规划, 地理国情监测, 智慧城市

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摘要

基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法，包括：基于OpenStreetMap数据自动生成目标域的影像对象样本集；采用与目标域影像具有相同成像传感器的源域影像，基于其历史分类图自动生成源域的影像对象样本集；综合以上目标域和源域样本集形成混合样本集，用于训练基于随机森林的迁移学习算法分类器；采用最终分类器预测目标域影像对象类型，以此得到最终分类结果。本发明在没有人工标注目标域影像类别的情况下，可以从OpenStreetMap数据中提取目标域影像对象的标签，通过挖掘相同传感器影像的历史分类图信息，结合目标域影像样本集，采用迁移学习算法对影像进行分类，降低了分类成本，可应用于大范围高空间分辨率遥感影像分类工作。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高速公路小目标检测方法

当前第 / 件

一种沉入式桥梁桩基冲刷实时监测系统及其监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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