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发明专利
已授权
一种高速公路小目标检测方法
📄 申请号:CN202310269546.6
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-03-20
公开号
CN116311062A
公开日
2023-06-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V10_42
,
G06V10_764
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
目标检测
目标检测
图像识别
深度学习
应用场景
高速公路监控, 智能交通, 自动驾驶辅助, 交通安全管理, 智慧城市
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种高速公路小目标检测方法,包括:获取未标记数据集并对未标记数据集中的各输入图像进行数据增强处理,形成对应的重建图像 建立目标检测网络模型并对重建图像进行检测,获得对应的目标检测结果。该方法不同于传统的目标检测模型,对小像素目标的识别有较高的精度,尤其对高速公路的异常天气场景适应能力强,能够更加精准的检测高速公路上的异常物体,且使用掩蔽重建的数据增强方法来为小目标物体的检测获得更加精确的框,并针对小目标物体特征少,样本不平衡的特点,改进了损失函数,采用均衡焦点损失函数来缓解类别不平衡的问题,由此提高小目标检测的精度,更好的应用于高速公路。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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