发明专利 已授权

基于HMSSA-BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质

📄 申请号:CN202411733947.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-11-29
公开号
CN119559476B
公开日
2025-11-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 农业监测, 环境监测, 工业检测, 医学光谱成像

摘要

本发明公开了一种基于HMSSA‑BP神经网络的多通道光谱图像预测方法、系统及存储介质。该方法包括:首先,利用多光源多光谱成像技术,构建从C、M、Y、K理论网点面积率到多通道光谱图的BP神经网络预测模型BPNN。其次,采用混合多策略麻雀搜索算法(HMSSA)优化BPNN,该算法在SSA的基础上引入了Tent映射、阶段性控制步长策略和混沌余弦变化因子。第三,引入调整因子Q,提出多通道光谱图的融合算法,以获得预测的印后彩色图像。本发明基于多光源多光谱成像技术,构建一个高精度的多通道光谱预测模型,在实际印刷前预测出印后图像,确保最终印品的色彩质量和一致性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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