发明专利已授权

一种基于深度学习的高性能多尺度目标检测方法

📄 申请号：CN202010920608.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-04

公开号

CN112149665B

公开日

2024-05-07

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06T3_4084 , G06T7_11 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习目标检测计算机视觉

应用场景

自动驾驶, 安防监控, 工业检测, 遥感图像分析, 智能交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度学习的高性能多尺度目标检测方法，所述方法包括训练过程和检测过程，所述训练过程如下：1.1、输入图片，生成图像块；1.2、筛选正图像块；1.3、筛选负图像块；1.4、输入图像块，训练模型；所述检测过程如下：2.1、预测焦点像素集；2.2、生成焦点图像块；2.3、RoI阶段；2.4、分类和回归；2.5、焦点合成。本发明针对训练过程提出一种全新的候选区域选取方法，同时针对检测流程，采用一种由浅入深的方法，忽略不可能包含目标的区域，相对于过往检测算法处理整个图像金字塔，该发明显著得减少多尺度检测方法的计算量，大幅提高检测速率，突破了以往多尺度检测算法无法投入实际应用的瓶颈。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进NSGA-II算法的电梯群控调度方法

当前第 / 件

一种基于改进的点云切片算法的喷涂机器人轨迹规划方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_25)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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