发明专利 已授权

一种基于深度学习的高性能多尺度目标检测方法

📄 申请号:CN202010920608.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-09-04
公开号
CN112149665B
公开日
2024-05-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 安防监控, 工业检测, 遥感图像分析, 智能交通

摘要

一种基于深度学习的高性能多尺度目标检测方法,所述方法包括训练过程和检测过程,所述训练过程如下:1.1、输入图片,生成图像块;1.2、筛选正图像块;1.3、筛选负图像块;1.4、输入图像块,训练模型;所述检测过程如下:2.1、预测焦点像素集;2.2、生成焦点图像块;2.3、RoI阶段;2.4、分类和回归;2.5、焦点合成。本发明针对训练过程提出一种全新的候选区域选取方法,同时针对检测流程,采用一种由浅入深的方法,忽略不可能包含目标的区域,相对于过往检测算法处理整个图像金字塔,该发明显著得减少多尺度检测方法的计算量,大幅提高检测速率,突破了以往多尺度检测算法无法投入实际应用的瓶颈。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112149665B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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