发明专利已授权

基于全连接神经网络与传递率函数的钢结构损伤检测方法

📄 申请号：CN202010869971.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-08-26

公开号

CN112131781A

公开日

2020-12-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_17 , G06F30_23 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06F119_14 ,

技术画像

所属领域

神经网络结构健康监测人工智能算法损伤检测神经网络

应用场景

桥梁检测, 建筑结构监测, 钢结构损伤识别, 基础设施安全评估

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摘要

一种基于全连接神经网络与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法，利用ANSYS软件对钢结构框架结构模型进行瞬态分析，得到不同损伤位置和损伤程度下钢结构框架结构的节点加速度，通过MATLAB软件得到传递率函数变化量。将传递率函数变化量作为全连接神经网络的输入参数得到钢结构各检测位置的损伤指标值。进一步的，通过钢结构框架损伤检测实验进行实验验证。结果表明，新方法与传统的传递率函数法相比，所有位置的钢结构损伤识别率平均提高了26.3％，能更准确与全面地识别钢结构各位置的损伤情况，对钢结构损伤位置进行精确定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于屋顶轮廓线的三维建筑模型简化方法

当前第 / 件

一种暖白光LED用可自发析晶荧光微晶玻璃及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

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