发明专利已授权

一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法

Name: 一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2024115603611
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411560361.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-11-04

公开号

CN119649088A

公开日

2025-03-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法深度学习神经网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 自动驾驶, 医疗影像

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摘要

本发明公开了一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法，包括获取待分类图像，输入至训练好的双流神经网络，得到该待分类图像所属的类别。本基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法通过掩码图像和拼接图像，实现了对图像数据的双重表征，掩码图像则是通过掩码块对原始图像进行覆盖，迫使网络学习从剩余信息中推断整体内容的能力，拼接图像则是通过拼接被掩码块覆盖的原始图像的局部信息，提供了更为细致的局部特征视图，有助于网络捕获图像的精细结构，同时通过掩码图像和拼接图像训练网络，使网络仅通过图像中的部分信息学习整体的特点，有助于提高网络的泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119649088A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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