发明专利已授权

一种基于改进ResNet18模型的茶叶病害识别方法

📄 申请号：CN202411101369.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-08-12

公开号

CN119107633B

公开日

2025-10-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_60

IPC 分类号

G06V20_60 , G06V10_44 , G06V10_771 , G06V10_82 , G06V10_30 , G06V10_776 , G06V10_774 , G06N3_0464 , G06N3_082 , G06N3_045 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

茶叶病害识别, 智慧农业, 植物保护, 农业病害监测

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摘要

本发明公开了一种基于改进ResNet18模型的茶叶病害识别方法，属于图像处理技术领域。基于改进ResNet18模型的茶叶病害识别方法包括如下步骤：S1、获取茶叶病害图像数据集，并对茶叶病害图像数据集进行预处理后随机划分成M个子集；S2、建立改进ResNet18模型；S3、采用随机划分后的M个子集对改进ResNet18模型进行训练及验证，获取最优改进ResNet18模型；S4、利用最优改进ResNet18模型对待识别的茶叶病害图像进行检测，获取检测结果。该方法大大提高了模型精度，从而提高对茶叶病害图像分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于黏菌算法的半导体温控系统控制方法

当前第 / 件

一种基于随机图像掩码和双流神经网络的图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_60)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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