发明专利已授权

一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法

📄 申请号：CN202411191979.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-08-28

公开号

CN119068196A

公开日

2024-12-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V20_70 , G06V10_74 , G06V10_40 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_096 , G06N3_0895 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

语义分割人工智能算法图像识别深度学习语义分割

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能安防

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本说明书涉及图像处理技术领域，涉及一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法。训练方法包括获取训练集数据，训练集数据包括RGB图像和热值图像；对RGB图像和热值图像进行互补掩码；分别将掩码后的RGB图像和热值图像输入第一语义分割模型，输出语义分割预测图；通过第二语义分割模型获得未掩码的RGB图像和热值图像的语义分割预测图，以未掩码语义分割预测图为目标更新第一语义分割模型模型的参数，直到达到训练迭代次数。语义分割方法包括获取当前环境的RGB图像与热值图像并输入语义分割模型，输出语义分割图，语义分割模型基于上述方法训练得到。本说明书实施例中模型的语义分割精度和稳定性较高，不易受外部环境干扰，能适应较为复杂的应用场景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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