发明专利已授权

一种基于改进PBAS算法与YOLOv5的校园异常行为检测方法

Name: 一种基于改进PBAS算法与YOLOv5的校园异常行为检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022102092021
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210209202.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-03-04

公开号

CN114694090A

公开日

2022-07-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测人工智能算法

应用场景

校园安防, 智能视频监控, 异常行为检测, 公共安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于改进PBAS算法与YOLOv5的校园异常行为检测方法，包括以下步骤：1)选用Yolov5网络进行模型训练：收集大量的数据样本，对样本进行标定，对不同参数设定下的模型进行对比选定最终训练参数和模型，为后续异常行为检测做准备；2)改进PBAS算法提取动态前景：利用改进的PBAS算法对视频运动区域完成动态前景提取，捕捉到有效的动态行为，过滤掉静态和动态背景，从而屏蔽光照和动态背景等环境因素对目标检测的干扰；3)Yolov5模型检测异常行为：将处理完成后视频帧作为YOLOv5模型的输入进行目标检测，从而确定学生是否存在危险行为。本发明检测结果精确，漏检和误检率相对较小，可以很好地完成校园异常行为的检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114694090A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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