发明专利已授权

一种基于特征聚合分解的多模态医学图像融合方法

📄 申请号：CN202310925016.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-26

公开号

CN117132854B

公开日

2025-09-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理图像融合特征提取与聚合

应用场景

医学影像诊断, 多模态影像分析, 计算机辅助诊断, 手术导航, 影像科临床辅助

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摘要

本发明公开了一种基于特征聚合分解的多模态医学图像融合方法，包括：构建特征聚合网络和分解反馈网络；取源图像和初始分解图像拼接构成训练集；将拼接后的图像输入至特征聚合网络中输出融合图像；将融合图像输入至所述分解反馈网络中，得到两个分解图像；基于源图像、融合图像和分解图像计算总损失，并根据总损失对所述特征聚合网络和分解反馈网络进行更新，若满足迭代训练结束条件，则输出特征聚合网络和分解反馈网络用于多模态医学图像融合；否则将源图像和分解图像拼接构成新的训练集继续进行迭代训练。本发明解决对图像特征提取不够细致、没有信息补偿的问题，并将融合图像设置成中间结果，通过优化终点结果来实现更优的融合性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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