发明专利已授权

一种高维深度学习模型向低维迁移知识的跨维度知识迁移方法

Name: 一种高维深度学习模型向低维迁移知识的跨维度知识迁移方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020114877387
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011487738.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-16

公开号

CN112580783A

公开日

2021-03-30

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

知识蒸馏知识蒸馏迁移学习深度学习模型压缩

应用场景

人工智能模型部署, 边缘计算, 移动端智能, 云端推理, 智能系统

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摘要

一种高维深度学习模型向低维迁移知识的跨维度知识迁移方法，1)将n‑1维数据x扩充形成伪n维数据y；2)将y输入教师网络，提取n维特征；3)将教师网络提取的n维特征在第n维度上求特征的均值；4)将x输入学生网络，提取n‑1维特征；5)通过损失函数约束，使学生网络的特征输出逼近教师网络的特征输出；6)按步骤1)～5)重复设定次数，直到学生网络的特征输出与教师网络的特征输出相差小于预设阈值；7)按照步骤1)～6)的方法，可迁移到维度n‑2，直到维度m。当只有低维数据或为了提高算法速度只能采用低维数据时，采用本发明可以得到一个低维模型，其中存储了高维模型的知识，且具备了与高维模型相近的特征提取能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112580783A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于9-苯基-咔唑的噻吩类衍生物及其制备与应用

当前第 / 件

一种基于特征聚合分解的多模态医学图像融合方法

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