发明专利 已授权

基于改进捕食者猎物模型和DMPC的多机器人全覆盖路径规划方法

📄 申请号:CN202110824316.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-21
公开号
CN113741416A
公开日
2021-12-03
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 仓储物流, 智能制造, 无人系统

摘要

一种基于改进捕食者猎物模型和DMPC的多机器人全覆盖路径规划方法,输入地图空间,机器人位置和运动优先级等信息;对地图空间栅格化,并赋予栅格状态属性;随机生成初始参数种群和种群数量;根据周围栅格状态,确定机器人运动模型;进入死区时,利用A*回溯脱离;未进入死区,根据激励函数找到周围激励最大的栅格并移动;引入DMPC方法,根据运动模型,预测机器人的移动序列;利用WOA对参数优化求解寻找最佳的移动序列;通过不断的滚动决策,实现地图的全覆盖。本发明能够得到路径重复率低,总路径长度短的全覆盖路径。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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