发明专利已授权

一种基于损失函数敏感度的深度学习样本测试方法与装置

Name: 一种基于损失函数敏感度的深度学习样本测试方法与装置
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022101731511
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210173151.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-02-24

公开号

CN114707572B

公开日

2025-04-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06F18_2415 , G06N3_0464 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法模型测试

应用场景

人工智能模型测试, 样本筛选, 数据质量评估, 模型训练, 模型鲁棒性评估

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摘要

本发明公开了一种基于损失函数敏感度的深度学习样本测试方法与装置，获取图像数据集作为干净样本，构建深度学习网络；对图像数据集进行对抗攻击操作，得到对抗样本；并进行筛选，得到总样本集，划分为训练样本集与测试样本集；设定损失函数敏感度函数；建立粒子群优化模型，计算损失敏感度漂移值，进行迭代更新，选取正常样本与对抗样本两类最优漂移样本集；利用最优漂移样本集进行训练，得到损失敏感度分类器；将两类最优漂移样本集输入深度学习网络重训练，得到测试模型；将测试样本集输入测试模型迭代，寻找最优漂移噪声样本，计算最优漂移噪声样本的损失函数敏感度漂移值，利用损失敏感度分类器判别，完成样本的检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114707572B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：79 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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