发明专利已授权

一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法

📄 申请号：CN202011448798.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-12-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

粒子群优化算法人工智能算法优化算法计算智能粒子群优化算法

应用场景

物流设施选址, 城市应急设施选址, 充电桩选址, 数据中心选址, 商业网点规划

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摘要

本发明公开了一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法，包括：采用基于K‑means聚类方法的多种群来定位决策空间中更多的等价帕累托最优解集，并应用一种网格机制来探索决策空间中的高质量解。环境选择操作中加入两种操作，包括去除低效解与更新非支配解存档，目的是保持解的多样性，接近真正的非支配解并保持在目标空间的收敛性。本发明具有能在决策空间中找到更多的等价的帕累托最优解集，同时在决策空间中帕累托最优解集的多样性和目标空间中帕累托最优解集的收敛性之间保持一个良好的平衡的特点，能够更好地、高效地解决应用中的选址优化问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种震动检测和参数自适应的对冲方法

当前第 / 件

云计算模式中融合词嵌入和非负矩阵分解技术的服务建模方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

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