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发明专利
已授权
基于低混淆及空间光谱自平衡的多光谱多标签分类方法
📄 申请号:CN202511563581.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-10-30
公开号
CN121033559B
公开日
2026-03-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06V10_80
,
G06V20_10
,
G06V10_58
,
G06N3_084
,
G06N3_0985
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
多光谱分析
应用场景
遥感图像分类, 农业监测, 环境监测, 医学影像分析, 工业视觉检测
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摘要
本发明公开了一种基于低混淆及空间光谱自平衡的多光谱多标签分类方法,属于气象遥感图像分类技术领域,光谱卷积网络用于高效地提取光谱特征,另外通过提出的查询生成模块有效改进标签查询的表达能力,利用多层感知器映射标签嵌入为查询向量,并采用交叉相关约束减少标签查询之间的相似性;为充分挖掘空间和光谱特征,设计了一种三分支网络,包括空间分支、光谱分支和综合分支;各分支独立进行特征学习,并通过分支平衡投票机制融合各分支的预测结果,通过分支间的交互增强弱分支的训练效果,最终得到更精确的分类结果。本发明在气象多光谱图像分类任务中,尤其是复杂气象系统类别的识别上,能够准确进行天气系、地表覆盖物以及云的分类。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种利用微生物转化液降低稠油粘度的方法
当前第 / 件
一种抽油烟机用进口拢烟消音装置
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