发明专利 已授权

计数图辅助的跨模态人流监控方法和系统

📄 申请号:CN202210348731.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-04-01
公开号
CN114724081B
公开日
2025-05-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 公共安全, 安防监控, 客流统计, 密集场所监控

摘要

计数图辅助的跨模态人流监控方法,包括:步骤1,生成计数图,用基于深度强化学习的模型LibraNet,以VGG16卷积神经网络为前端,以深度强化学习网络为后端,输出计数图;步骤2,基于跨模态的网络模型进行人群计数,设计网络模型,以作为三模态的RGB、热成像图、计数图为输入,输出密度图,对密度图里的值进行求和,获得作为输入的RGB图像的总人数。本发明还包括计数图辅助的跨模态人流监控系统。本发明提供的模型能兼顾光照变化和尺度变化,生成更精确的密度图。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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