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发明专利
已授权
计数图辅助的跨模态人流监控方法和系统
📄 申请号:CN202210348731.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-04-01
公开号
CN114724081B
公开日
2025-05-27
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06T7_00
,
G06T3_4007
,
G06N3_08
,
G06N3_0464
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
目标检测
跨模态学习
应用场景
智慧城市, 公共安全, 安防监控, 客流统计, 密集场所监控
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摘要
计数图辅助的跨模态人流监控方法,包括:步骤1,生成计数图,用基于深度强化学习的模型LibraNet,以VGG16卷积神经网络为前端,以深度强化学习网络为后端,输出计数图;步骤2,基于跨模态的网络模型进行人群计数,设计网络模型,以作为三模态的RGB、热成像图、计数图为输入,输出密度图,对密度图里的值进行求和,获得作为输入的RGB图像的总人数。本发明还包括计数图辅助的跨模态人流监控系统。本发明提供的模型能兼顾光照变化和尺度变化,生成更精确的密度图。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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