发明专利 已授权

一种基于逆注意力支配的伪装防御数据生成方法

📄 申请号:CN202211175491.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-26
公开号
CN115496985B
公开日
2025-08-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

目标检测, 图像识别, 智能监控, 军事侦察, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于逆注意力支配的伪装防御数据生成方法,包括:选取原始图像数据集与其对应的深度学习模型;对原始图像数据集进行预处理,并训练深度学习模型;构建注意力机制得到注意图,对注意图进行离散化操作,以分散逆注意力区域,得到逆注意力区域分散损失Ld;通过设置目标区域抑制损失、置信度分数抑制损失和目标类损失函数构建防御目标损失Ln;构建局部扰动优化损失Le和像素平滑损失Ls;基于逆注意力区域分散损失Ld、防御目标损失Ln、局部扰动优化损失Le和像素平滑损失Ls修改深度学习模型的输入数据,生成伪装防御数据。本发明具有良好的迁移性和人语义可理解性,能够有效生成伪装防御图像,保障本地集群设备绕过深度学习模型侦察、识别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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