发明专利 已授权

一种基于改进Transformer模型的水泵设备剩余使用寿命预测方法

📄 申请号:CN202211094317.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-09-08
公开号
CN115688556B
公开日
2025-05-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造, 智慧水务, 泵站管理

摘要

一种基于改进Transformer模型的水泵设备剩余使用寿命预测方法,包括以下步骤:步骤S1采集数据并构建和预处理数据集,步骤S2将数据集按比例划分为训练集和验证集,步骤S3对数据集构建输入向量,并对输入向量进行步骤S4的编码、步骤S5的第一层改进的多头自注意力机制处理和步骤S6的第二层多头注意力机制处理得到输出向量,步骤S7通过非对称损失函数计算输出向量的损失值,步骤S8重复执行步骤S3至步骤S7对模型进行n轮训练,得到最优模型,步骤S9采集实时数据输入模型预测水泵设备的剩余使用寿命;本方法对多头注意力机制作出改进以筛选出重要注意力,提高模型的信息提取能力并减少模型参数,达到更好的预测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115688556B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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