发明专利已授权

基于深度残差网络的中药饮片识别方法及系统

📄 申请号：CN202110503467.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-10

公开号

CN113361564B

公开日

2024-03-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习人工智能算法

应用场景

中药饮片识别, 中药质量检测, 智能药房, 医药流通, 中药标准化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

基于深度残差网络的中药饮片识别方法，包括：S1：数据采集：采集常见的中药饮片图片；S2：数据处理：对采集的原图进行处理；S3：模型训练：用训练集训练网络模型；S4：数据识别：用中药饮片分类网络对中药饮片进行识别。本发明还包括实施上述基于深度残差网络的中药饮片识别方法的系统，包括依次连接的数据获取模块，数据处理模块，网络训练模块和数据识别模块。本发明在深度残差网络的基础上结合通道注意力机制来识别中药饮片，注意力机制的引入能够捕捉相似饮片的细微差异特征，提高识别准确率，降低了人力和时间成本，为非中医药学专业人士分辨生活中的中药饮片提供了思路。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电解‑电渗析‑气压压滤联合处理污泥脱水的系统

当前第 / 件

基于时频域熵特征的子宫肌电信号分析及早产预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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