发明专利已授权

基于时频域熵特征的子宫肌电信号分析及早产预测方法

📄 申请号：CN202110291282.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-18

公开号

CN113133771B

公开日

2022-10-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_389

IPC 分类号

A61B5_389 , A61B5_397 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

生物医学信号处理生物医学信号处理特征提取人工智能预测模型

应用场景

早产预测, 孕期监护, 临床辅助诊断, 围产期保健, 智能医疗

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摘要

一种基于时频域熵特征的子宫肌电信号分析及早产预测方法，设以频率fs采集子宫肌电信号，得到时序信号Xi；通过短时傅里叶变换将时序信号Xi分解成不同频率分量yω(t)；针对不同频率ωx的分量信号yω(t)计算相应频率下的近似熵特征和样本熵特征利用信号的记录时间tr分别对每个和进行改进得到和对得到的所有特征应用主成分分析技术，选择最优数量的主成分得到特征，选择最优数量的主成分得到特征；基于新特征和使用机器学习模型训练样本；使用训练好的机器学习模型，生成早产预测系统。本发明准确率较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度残差网络的中药饮片识别方法及系统

当前第 / 件

一种利用模板法制备二维MOF衍生硫化物的方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_389)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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