发明专利已授权

一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法

Name: 一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2022114074039
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211407403.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-11-09

公开号

CN115620026B

公开日

2025-08-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06N3_049 ,

技术画像

所属领域

编码方法脉冲神经网络卷积神经网络自动编码器编码方法

应用场景

图像识别, 特征提取, 数据降维, 异常检测, 模式识别

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摘要

本发明公开了一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法，包括：步骤1：原始图像经过第一卷积层提取特征并批标准化得到特征图，再输入至脉冲神经元发放脉冲得到各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列；步骤2：通过脉冲像素值映射方法进行解码获得解码图像，比较编码时间窗口变化时解码图像与原始图像的相似度，自动找到自适应卷积脉冲编码处理不同数据集的最佳编码时间窗口；步骤3：基于最佳编码时间窗口，完成自适应卷积脉冲编码预训练。本发明方法可以自动找到处理不同数据集的最佳编码时间窗口，且能够在网络训练过程中，不断优化自适应卷积脉冲编码参数，以更好的表征捕获的外部刺激，最大限度地保留原始图像信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115620026B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：48 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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