本发明公开了一种基于非前缀码的无线通信节能编码方法。本发明中的发送方先对原始数据做等长分段，每段称为一个原始符号；发送方借助于非前缀码码本把每个原始符号转换为对应的非前缀码码字，并把非前缀码码字依次发送给接收方；接收方每收到一个非前缀码码字，便利用与发送方相同的非前缀码码本，对该非前缀码码字进行解码，恢复出对应的原始符号，重复上述过程最终实现发送方到接收方的数据传输。本发明通过非前缀编码的方式统筹降低收发双方的能耗。
📄 2018102124806
📂 H04L1_00
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-15
本发明公开了一种基于脉冲神经元的自适应卷积自动编码方法，包括：步骤1：原始图像经过第一卷积层提取特征并批标准化得到特征图，再输入至脉冲神经元发放脉冲得到各个预设定的编码时间窗口的原始图像脉冲编码序列；步骤2：通过脉冲像素值映射方法进行解码获得解码图像，比较编码时间窗口变化时解码图像与原始图像的相似度，自动找到自适应卷积脉冲编码处理不同数据集的最佳编码时间窗口；步骤3：基于最佳编码时间窗口，完成自适应卷积脉冲编码预训练。本发明方法可以自动找到处理不同数据集的最佳编码时间窗口，且能够在网络训练过程中，不断优化自适应卷积脉冲编码参数，以更好的表征捕获的外部刺激，最大限度地保留原始图像信息。
📄 2022114074039
📂 G06V10_44
👤 浙江工业大学
📅 2022-11-09
本发明涉及一种基于目标检测与跟踪的智能视频编码方法，包括以下步骤：（1）输入原始视频图像和目标对象类别的权重值；（2）生成检测跟踪图像；（3）目标对象检测；（4）目标对象特征提取；（5）目标对象跟踪；（6）生成感兴趣区域；（7）计算感兴趣区域量化参数下调值；（8）视频图像编码。通过深度学习检测感兴趣目标对象及确定感兴趣区域，提高检测效率和准确度，可以有效保证感兴趣区域的图像质量，同时本发明将检测到的目标对象信息压入码流中，有利于后期的视频检索与摘要。
📄 2018108459856
📂 H04N19_167
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-27
本发明涉及一种自由视点视频深度图感兴趣区域编码方法，包括以下步骤：（1）输入一帧深度图；（2）计算图像分割阈值；（3）图像划分及缩小；（4）连通域分析；（5）ROI区域检测；（6）ROI区域设置及编码。本发明充分利用了深度图的特点，通过连通域分析提取出深度图的感兴趣区域，再运用感兴趣区域编码方法压缩深度图，实现了深度图的高质量高效压缩。
📄 2018102658818
📂 H04N19_167
👤 浙江工业大学
📅 2018-03-28
一种基于字典树的中文地理编码方法，首先对当前的中文地理编码的背景进行了概述，阐述了中文地理编码同英文地理编码的差异和难度，包括以下步骤：1)对地址要素进行了划分；2)将标准化的字符串分割；3)讲述了如何构建字典树——构建字典树节点类型，拆分地址信息为地址要素，映射要素级别，映射出经纬度；4)探讨了如何通过构建的字典树，进行地址串搜索、通配。本发明提供了一种提高中文地址编码效率和增强灵活性的基于字典树的中文地理编码方法。
📄 2018109862384
📂 G06F16_29
👤 浙江工业大学
📅 2018-08-28
本发明公开了牦牛角特征信息编码方法、牦牛唯一性识别方法及系统，涉及牦牛身份识别领域，通过获取牦牛原始图像的特征信息码，对牦牛原始图像进行特征提取并进行生长演变，得到由多个特征信息码构成的牦牛生长信息演变码，上述牦牛生长信息演变码作为牦牛后天的生长演变信息，根据上述牦牛先天的遗传信息，即特征信息码，和牦牛后天的生长演变信息对牦牛进行身份识别；利用牦牛牛角特征区域的先天的遗传信息和后天的生长演变信息进行编码识别，不仅便于牦牛唯一性识别，牛角特征区域的信息还便于采集，更少的依赖于牦牛的配合性；利用少量的上述牦牛原始图像进行生长演变，得到大量的牦牛生长演变信息，还提高了牦牛原始图像的利用率。
📄 2023101195082
📂 G06K19_06
👤 茂县野森农牧科技有限公司, 成都航空职业技术学院, 四川牦牛先生科技有限公司
📅 2023-02-16
本发明公开了一种基于毫米波系统的自适应鲁棒视频编码方法，包括：对视频源进行张量分解显著性提取，并结合码率分配，将视频内容分配给编码器；通过场景建模控制编码器运行：若视线路径和中继路径通畅时，采用HEVC编码器，并结合通信路径数和路径信道状态确定自适应多描述编码器的编码路数，实现视线路径和/或中继路径的视频传输；若视线路径和/或中继路径不稳定时，采用SHVC编码器，并结合路径数和路径信道状态确定自适应多描述编码器的编码路数，通过喷泉编码实现中继路径、视线路径和一阶反射路径其中两者或者三者的视频传输。本方法保障用户在恶劣的网络条件下的基本视频服务，而在较稳定的网络条件下，尽可能提高视频质量。
📄 2018106037652
📂 H04N19_117
👤 南京邮电大学
📅 2018-06-12
本发明公开了一种无线通信系统安全符号级预编码方法，包括：建立发射端符号级预编码信号和窃听者SINR之间的关系模型；通过智能窃听者的SINR约束和恒模约束，以及基站已知的窃听者的信道状态信息或统计信道状态信息，对窃听者SINR进行优化；引入BCD算法将目标问题转化为两层迭代问题，然后基于半正定松弛和高斯随机化方法推导出非凸约束下RIS问题的近似解；计算窃听者SINR约束和智能反射面反射系数约束下的符号级预编码信号；最后对获得的信号进行AN预编码，得到AN预编码信号。因此，本方法能够实现在满足无线通信系统性能的同时既降低了整体的功耗又保证了无线通信系统的通信安全。
📄 2022101457358
📂 H04B17_336
👤 南京邮电大学
📅 2022-02-17
本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢量进行分维处理，分维后每一个部分的数据作为第二级矢量量化的输入矢量，构造第二级矢量量化的初始码书，同时利用快速搜索算法，实施快速聚类，生成每一个部分数据的第二级矢量量化的最终码书和索引。本发明结合去均值、矢量分维和多级矢量量化达到减小量化误差的目标，不仅能够提高压缩比和图像恢复质量，而且可以大幅降低算法的计算复杂度，达到对高光谱遥感信号快速压缩编码的目的。
📄 2013104201560
📂 G06T7_00
👤 重庆邮电大学
📅 2013-09-16
本发明公开了图像局部特征语义分布结构和样本分布结构融合编码方法，首先获取图像的多尺度稠密SIFT局部特征，然后用K‑means聚类获取局部特征的语义中心，用χ2测度度量局部特征语义分布结构；基于图像的局部特征用Hausdorff距离度量图像样本分布结构；基于词包模型编码的图像样本分布结构度量。最终通过矩阵谱优化求解的方法融合结构获得局部低维紧实的局部特征，用K‑means聚类获取局部特征的新的语义中心，对每一幅图像进行特征量化编码，获得分类判别能力强的图像特征描述。本方法不仅考虑局部特征语义中心间分布结构，而且考虑图像样本间分布结构，将以上两种结构统一到一种框架下，从而得到图像紧实的局部特征和分类判别能力强的图像结构信息融合编码。
📄 2016100409544
📂 G06K9_62
👤 西安理工大学
📅 2016-01-21
本发明公开了一种基于深度学习的图像哈希编码方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采用在ImageNet图像识别数据库上训练好的图像分类模型GoogLeNet作为初始化的基本网络结构，并将GoogLeNet模型的最后一层分类层替换为哈希层，该哈希层的单元数即为图像要编码成的比特数；步骤2、对GoogLeNet模型的参数进行优化；步骤3、将图像检索数据集中的图像输入至优化好的GoogLeNet模型，并将GoogLeNet模型输出的浮点数量化为二值码，从而得到每幅图像的二值码。本发明实现了图像特征与哈希函数的联合优化，克服了传统哈希方法学习到的哈希编码与图像特征不符的缺点。
📄 2017101826597
📂 G06T9_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-03-24
本发明公布一种基于双采样的LEO系统差分空时正交频分复用编码方法，本发明先构建LEO卫星信道下异步双中继网络模型；然后进行差分DTSC‑OFDM编码；构造双采样接收机，最后接收端进行差分解码；本发明中的基于差分DSTC‑OFDM编码条件下的双采样方法，可以克服由频率选择性衰落带来的符号间干扰，同时收发两端省去复杂的信道估计；接收端通过采用一种双采样的方式，来提高接收端平均接收信噪比，从而抵消因小数部分时延差存在而带来的系统性能下降。相较于以往的方法，本发明使系统在小数部分时延差存在时，能够较好的提高误码性能。
📄 2017104984003
📂 H04B7_185
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-06-27
柿子坊 · 知识产权运营
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