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发明专利
已授权
一种基于边缘及纹理特征的髁突CBCT影像分割方法
📄 申请号:CN202310120291.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-01-18
公开号
CN116486069B
公开日
2026-05-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_26
IPC 分类号
G06V10_26
,
G06V10_25
,
G06V10_54
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_048
,
G06N3_0464
,
G06T7_00
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
图像分割
特征提取
应用场景
口腔医学影像诊断, 颌面外科手术规划, 计算机辅助诊断, 髁突形态分析, 医学影像学研究
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摘要
本发明公开了一种基于边缘及纹理特征的髁突CBCT影像分割方法,首先将原始髁突CBCT影像通过髁突分割模型,得到整个髁突的感兴趣区域;然后将髁突的感兴趣区域输入至髁突皮质和松质骨的分割模型,通过纹理特征提取模块得到相应的纹理特征数据,并将纹理特征数据和特征编码网络一同输入至含有纹理注意力的特征解码网络中,进一步得到纹理融合特征,同时将特征编码网络中的低级特征和高级特征输入至边缘提取模块中,得到髁突皮质和松质骨的边缘信息,将边缘信息与纹理融合特征输入至融合模块中,最终得到髁突皮质和松质骨的可视化结果图。本发明使分割网络获取更多的皮质和松质骨的特征,提高髁突皮质和松质骨的分割精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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