摘要
一种多尺度U型残差编码器与整体反向注意机制结合的肠道病灶分割方法,多尺度U型残差编码器作为主干网络对输入肠道病灶图像提取特征,并引入一种提高分割可靠性的多尺度残差块产生初始预测图,主干网络每级填充的U型残差块在保持高分辨率特征图与降低内存和计算成本的情况下,可以直接逐步提取多尺度特征;使用有助于分割整个显著肠道病灶并细化更精确的边界的整体注意机制来增强浅层特征得到增强的初始预测图;引入建立区域与边界线索之间关系的反向注意机制来挖掘更多边界线索和弥补整体注意机制细化边界可能存在的错误部分。本发明达到了更优的肠道病灶分割精度。