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发明专利
已授权
一种非受控场景视频中的船舶水尺智能识别方法
📄 申请号:CN201910510520.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-06-13
公开号
CN110276285B
公开日
2021-04-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_46
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
视频分析
应用场景
船舶吃水检测, 港口管理, 智能航运, 船舶安全监管
AI 智能推荐
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摘要
一种非受控场景视频中的船舶水尺智能识别方法,先取视频中的一帧,使用一个深度神经网络模型检测单帧的水尺刻度位置,用数字图像处理技术处理得到各字符刻度的上下边缘。根据水尺刻度位置信息,截取近水端图像,并用深度神经网络模型对图像进行分割得到语义分割图像。再用语义分割图像来提取参考水位线,再通过前面得到的字符位置信息和水位线信息计算单帧吃水值。对视频的每一帧用相同方式处理得到吃水值序列,根据得到的吃水值序列计算最终的吃水值。本发明用一个深度神经网络模型精确的检测各刻度位置以及语义分割图像,根据语义分割图像提取水和船舶的分界线,从而计算参考水位线。根据精确的刻度信息和水位线信息,能够准确的计算出吃水值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种L-草铵膦化学酶法生产方法
当前第 / 件
一种多尺度U型残差编码器与整体反向注意机制结合的肠道病灶分割方法
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G06K9_00
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覆盖
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