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发明专利
已授权
一种具有外部干扰和数据异常的移动机器人预测控制方法
📄 申请号:CN201910240773.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-03-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05D1_02
IPC 分类号
G05D1_02
技术画像
所属领域
预测控制
预测控制
机器人控制
自动控制系统
应用场景
智能制造, 工业自动化, 仓储物流, 智能巡检, 无人配送
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摘要
一种具有外部干扰和数据异常的移动机器人预测控制方法,包括以下步骤:1)利用视觉伺服方法,并结合移动机器人运动学,动力学方程,建立一阶非完整轮式移动机器人误差模型;2)考虑测量数据异常问题,将系统模型转化为一类具有随机变量的跟踪误差状态空间模型;3)基于鲁棒预测控制方法,定义H∞性能指标,确定预测方程,并设计控制器。本发明提供了一种可以有效解决具有外部干扰和数据异常的移动机器人视觉伺服控制方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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