发明专利已授权

一种基于深度学习的浮游藻类微生物检测方法

📄 申请号：CN202310868164.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-17

公开号

CN117079273A

公开日

2023-11-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_69

IPC 分类号

G06V20_69 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别微生物检测技术

应用场景

水环境监测, 水质监测, 浮游藻类预警, 生态调查, 水产养殖

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摘要

一种基于深度学习的浮游藻类微生物检测方法，包括以下步骤：步骤1：对原始训练数据的预处理，将数据集整理为无标注样本和有标注样本，在有标注样本中选择硅藻、绿藻和蓝藻作为目标类别，格式符合COCO格式要求；步骤2：图像分类快速推理的混合神经网络结构的建立，结合注意力偏置和可变形卷积，使用该骨干网络来进行实现特征的提取，结合对小目标、密集性效果更好的Deformable DETR检测模型；步骤3：将有标注数据集作为网络的输入；步骤4：网络的训练：先利用大量无标注样本进行了预训练；使用有标注的来自硅藻门、绿藻门和蓝藻门的数据集来完成藻类目标检测的下游任务。本发明实现快速且高精度的浮游藻类目标检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种以喹啉环为骨架的酮类化合物及其制备方法和应用

当前第 / 件

基于衍射光学元件的散斑抑制运动装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_69)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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