发明专利 已授权

一种基于细粒度注意力的医学影像报告生成方法

📄 申请号:CN202211346536.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-10-31
公开号
CN115861641B
公开日
2025-12-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 放射科报告生成, 临床辅助诊断, 智慧医疗

摘要

一种基于细粒度注意力的医学影像报告生成方法,包含:首先,通过预训练过的yolov5目标检测模型提取原始X射线全景图片中的牙齿和症状区域;通过denseNet‑121卷积神经网络对原始X射线全景图片提取特征,并与候选疾病标签文本通过跨模态注意力融合特征,得到粗粒度全局跨模态表示。随后,基于牙齿和症状区域的几何位置分布构建几何联结图,使牙齿和对应病灶区域在空间上对齐。然后,将区域图像特征根据几何联结图所表示的所属关系通过图注意力融合特征,得到细粒度的牙齿症状表示。最后,将粗粒度全局跨模态特征与细粒度牙齿症状表示输入具有两层跨模态注意力并由一个句子状态遗忘门控制的transformer桥塔文本生成器生成文本生成最后的报告文本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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