发明专利已授权

一种基于AQPSO-RBF神经网络的水质BOD测量方法

📄 申请号：CN202110344826.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-03-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_25

IPC 分类号

G06F30_25 , G06F30_27 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

神经网络神经网络水质监测群智能优化算法

应用场景

水质监测, 环境监测, 水污染防治, 工业废水监控, 智慧水务

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摘要

一种基于AQPSO‑RBF神经网络的水质BOD测量方法，包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：基于RBF神经网络的模型；步骤3：基于AQPSO‑RBF神经网络的模型；步骤4：水质BOD值预测，过程如下：步骤4.1：将训练数据集输入改进后的AQPSO‑RBF神经网络中，然后再将测试数据输入AQPSO‑RBF来动态改变网络，得到最终BOD预测模型；步骤4.2：将各传感器接入物联网网关，通过网关内部的AQPSO‑RBF的BOD预测模型获取各传感器的值，实时输出水质BOD的预测值。本发明能够迅速得到实时BOD预测值；可以通过软测量模型与传感器、物联网网关的结合真正实现实时的、高精度水质BOD测量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于静电纺丝制备电化学脱盐电极的方法

当前第 / 件

一种分支网状金纳米材料的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_25)

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