发明专利已授权

一种基于行程时间预测的实时路径规划方法

📄 申请号：CN201910495958.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01C21_34

IPC 分类号

G01C21_34

技术画像

所属领域

路径规划路径规划行程时间预测智能交通系统

应用场景

实时导航, 智能出行, 交通管理, 物流配送

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摘要

一种基于行程时间预测的实时路径规划方法，根据历史数据都具有相似的原则，采用道路车辆行程时间的历史数据对BP神经网络预测模型进行训练，得到误差相对较小的预测数据，以预测数据为路径导航规划的数据，采用Dijkstra最短路径算法进行实时动态路径规划，改进了现在很多导航系统都是依据车辆在道路的行驶速度，计算出的总的行驶时间，没有考虑车辆行驶过程中的一些其他因素的缺点。本发明基于历史数据相似性，采用BP神经网络算法对车辆行程时间进行预测，能相对准确的预测车辆出行时间花费，进行路径规划。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210803

✅ 授权

20191022

?? 实质审查的生效：

20190924

📄 公开

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