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发明专利
已授权
针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统
📄 申请号:CN202211179388.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-09-27
公开号
CN115512111B
公开日
2025-08-08
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_26
IPC 分类号
G06V10_26
,
G06V20_58
,
G06V10_82
,
G06V10_774
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_0455
,
G06N3_09
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
点云数据处理
语义分割
应用场景
自动驾驶, 环境感知, 智能辅助驾驶, 智能网联汽车
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摘要
本发明涉及自动驾驶场景感知技术领域,尤其涉及针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统。系统包括:网络输入变换模块;双分支自编码器网络模型;语义预测模块。上分支自编码器结构中的编码层由局部特征聚合模块和随机采样操作组成,下分支的编码层由局部特征聚合模块、极柱均衡随机采样模块以及随机采样操作组成;上下两个分支解码器均包括四个解码层,解码层由多层感知机和上采样操作组成。本发明提出的极柱均衡随机采样模块,有助于语义分割模型能够充分学习不同距离的点特征,解决点分布的长尾问题;提出的一致性损失函数,可以减少模型在采用不同采样方法时的不一致性;提出模型,能够高效执行复杂的室外场景解析任务。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
无死角监控的猪舍
当前第 / 件
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