发明专利已授权

基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法

📄 申请号：CN202110903094.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-06

公开号

CN113627084A

公开日

2021-11-09

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06K9_62 , G06F111_04 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习信号处理传感器技术

应用场景

电子鼻, 气体检测, 环境监测, 食品质量检测, 工业安全

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摘要

本发明公开了一种基于极限学习机的电子鼻信号漂移补偿子空间对齐方法，包括：获取电子鼻数据；将未漂移的电子鼻数据作为源域数据,将漂移电子鼻数据作为目标域数据；将两域数据投影到基于极限学习机的特征空间中得到HS和HT；最小化两域数据之间的联合边缘和条件分布差异；向分类模型中引入目标域样本的流形空间信息；最大化HSIC最小二乘公式；使用l2,1范数对投影子空间施加约束；最小化源域数据的类内散射，最大化源域数据的类间散射；最大化投影后源域数据和目标域数据的方差；合并得到SAELM；得到校准过后的电子鼻基准数据和校准过后的数据使用进行训练，对进行测试；将得到标签作为电子鼻的预测输出。本发明有助于提高电子鼻对气体的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

捕食螨毒力测定方法

当前第 / 件

一种基于个人血糖计检测多菌灵残留的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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