发明专利 已授权

一种斜拉桥典型损伤识别方法

📄 申请号:CN202010656968.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-07-09
公开号
CN111783212B
公开日
2022-07-12
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

桥梁检测, 结构健康监测, 交通基础设施维护

摘要

本发明公开了一种斜拉桥典型损伤识别方法,步骤包括:步骤S1,获取数据样本:建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型,获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本;步骤S2,获取敏感参数指标:将获得数据样本进行分析,获取对典型损伤较敏感的参数指标;步骤S3,训练并测试BP神经网络:利用对典型损伤较敏感的参数指标进行BP神经网络的训练和测试,对构建的BP神经网络进行评价与修正;步骤S4,损伤识别:将桥梁实际监测数据输入修正后的BP神经网络,实现桥梁损伤识别。本发明具有预测方式更合理、应用推广性更强、损伤识别准确率高等优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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