摘要
本发明公开了一种斜拉桥典型损伤识别方法,步骤包括:步骤S1,获取数据样本:建立典型损伤工况下的斜拉桥有限元数值模型,获取桥梁完好及典型损伤情况下的数据样本;步骤S2,获取敏感参数指标:将获得数据样本进行分析,获取对典型损伤较敏感的参数指标;步骤S3,训练并测试BP神经网络:利用对典型损伤较敏感的参数指标进行BP神经网络的训练和测试,对构建的BP神经网络进行评价与修正;步骤S4,损伤识别:将桥梁实际监测数据输入修正后的BP神经网络,实现桥梁损伤识别。本发明具有预测方式更合理、应用推广性更强、损伤识别准确率高等优点。