发明专利已授权

基于门控循环神经网络的脱硝系统入口氮氧化物排放预测方法及系统

📄 申请号：CN202210673146.7 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-06-14

公开号

CN114896895A

公开日

2022-08-12

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习时间序列预测

应用场景

燃煤电厂烟气脱硝, 大气污染治理, 环保排放监测, 工业废气处理, 脱硝系统优化控制

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摘要

本发明提出的基于门控循环神经网络的脱硝系统入口氮氧化物排放预测方法及系统，涉及模型预测领域；方法包括：获取脱销系统入口的氮氧化物浓度、影响氮氧化物产生的若干变量及其参数值；根据核主成分分析对若干变量降维并对数据进行预处理；根据预处理的数据构建GRU神经网络；引入注意力机制构建AGRU神经网络；根据预处理的数据构建训练集和测试集，训练AGRU神经网络并测试；根据优化算法优化AGRU神经网络的参数，获得氮氧化物排放预测模型，采用均方根误差RMSE及平均绝对误差MAE评估整体模型的预测性能；预测SCR脱销系统入口的氮氧化物浓度。本发明建立的基于核主成分分析和注意力机制的GRU神经网络氮氧化物排放预测模型，能实现对氮氧化物浓度的精准预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于大型电力电气设备变频绝缘耐压测试系统及方法

当前第 / 件

铈负载磷酸铝分子筛掺杂碳材料催化环氧化反应的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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