发明专利 已授权

基于二次K-Means聚类的室内位置指纹定位方法

📄 申请号:CN201710413527.0 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2017-06-05
公开号
CN107367277B
公开日
2020-07-03
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内导航, 智慧城市, 仓储物流, 公共安全, 物联网

摘要

本发明公开了一种基于二次K‑Means聚类的室内位置指纹定位方法,对位置指纹数据库进行一次k‑means聚类,确定聚类完成后最终的聚类中心;对位置指纹数据库进行二次k‑means聚类,确定聚类完成后最终的聚类中心;计算待定位点到一次k‑means聚类完成后最终的聚类中心的欧氏距离,计算两两欧式距离之间的差值的绝对值,若绝对值≤θ,则该待定位点基于二次k‑means聚类方法实现定位,否则基于一次k‑means聚类方法实现定位;本专利方法基于K‑Means聚类算法的二次聚类位置指纹匹配方法所得的结果,不受聚类算法边界参考点相似度高的影响,具有较高的准确性;方法简单,易于实现,具有良好的适用性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:97 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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