发明专利已授权

一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法

📄 申请号：CN202010048022.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-16

公开号

CN111242056B

公开日

2023-03-10

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_77 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像分类图像识别人工智能算法遥感图像处理高光谱图像分类

应用场景

遥感监测, 环境监测, 农业遥感, 矿物勘探, 军事侦察

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种最大‑最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法，包括如下具体步骤：S1：采取多尺度空间特征代替原始特征，得到多尺度特征向量；S2：将所述多尺度特征向量输入最大‑最小距离嵌入的深度自编码器模型，进行特征提取和降维；S3：通过K‑means聚类得到初始聚类结果；S4：利用引导滤波对所述初始聚类结果进行优化。本发明充分利用空间上下文信息，采用多尺度空间特征以便增强数据的判别性。为了克服聚类中的高维度问题，采用最大‑最小距离嵌入的深度自编码器实现特征表示和降维处理，同时也降低了聚类时间，将kmeans聚类结果采用引导滤波进行优化，进一步提高了分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法

当前第 / 件

可重构四分之一模基片集成波导微波微流控传感器

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种低开销的加密恶意流量分类可信判定方法

一种三元数快速精确正交-傅里叶梅林矩零水印构造方法

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

服务项目

资源中心

关于柿子坊