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发明专利
已授权
一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法
📄 申请号:CN202010048599.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-01-16
公开号
CN111274909B
公开日
2022-05-20
申请人
北京天工艺彩文化传播有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_762
,
G06V10_778
,
G06V10_82
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
计算机视觉
点云处理
应用场景
人体动作识别, 虚拟现实, 人机交互, 医疗康复, 影视动画制作
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摘要
本发明涉及一种基于深度学习的人体点云骨架提取方法,属于计算机图形学领域。该方法为:首先使用PointCNN学习人体点云中每个表面点的特征用于判断该点是否为歧义点,并将歧义点剔除,得到感兴趣点云;使用PointCNN学习感兴趣点云中的每个表面点的特征,用于人体部位分割以及预测每点到对应关节点的偏移向量,将部位分割结果与偏移向量预测结果结合,将感兴趣点云转化为关节点预测值集合;剔除关节点预测值集合中的低质量预测,然后对预测点使用DBSCAN聚类方法,得到每个部位关节点坐标预测值,根据关节点的语义信息,将所有关节点连接为3D人体骨架;最后利用人体结构的先验知识,检查并修复骨架中的错误。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种检测β-淀粉样蛋白的新型复合材料及其制备方法和应用
当前第 / 件
一种最大-最小距离嵌入的无监督高光谱图像分类方法
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