发明专利已授权

一种适用于任意入射场的AI学习型电磁散射计算方法

📄 申请号：CN202010211086.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-23

公开号

CN111444601B

公开日

2023-06-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F30_23 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F111_10 ,

技术画像

所属领域

电磁散射计算电磁散射计算人工智能算法计算电磁学

应用场景

电磁仿真, 雷达目标识别, 天线设计, 电磁兼容分析, 隐身设计

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摘要

本发明公开了一种适用于任意入射场的AI学习型电磁散射计算方法，属于电磁散射领域。本发明采用AI学习网络来训练学习对比度入射波到感应电流之间的非线性关系：样本设计：为了引入已知信息，网络输入采用作为输入，计算得到前向电流数据作为AI学习型网络的真实样本；网络设计：采用AI学习型网络作为模型来完成训练预测过程，从而表征输入信息，也就是散射体，入射场，到感应电流的关系。本发明相比与作为输入的，这种方法适用范围更广，在相同网格划分下，应用此方法求解散射场，不仅在时间上比传统算法快，而且在精度上也有不小的提升，仿真测试验证了该方法的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的电磁散射计算方法

当前第 / 件

一种用于SiC陶瓷钎焊的Sn基钎料及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F30_27)

G06F30_00 G06F30_10 G06F30_12 G06F30_13 G06F30_15 G06F30_17 G06F30_18 G06F30_20 G06F30_22 G06F30_23 G06F30_25 G06F30_27 G06F30_28 G06F30_30 G06F30_31 G06F30_32 G06F30_323 G06F30_327 G06F30_33 G06F30_3308 G06F30_331 G06F30_3315 G06F30_3323 G06F30_337 G06F30_34 G06F30_36 G06F30_367 G06F30_373 G06F30_39 G06F30_392 G06F30_394 G06F30_396 G06F30_398 覆盖33个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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