发明专利 已授权

基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法

📄 申请号:CN202010320015.1 📄 发布日:2026/07/29

著录项目信息

申请日
2020-04-22
公开号
CN111428386B
公开日
2023-04-18
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电梯运行维护, 曳引机状态监测, 设备故障诊断, 工业设备健康管理, 智能运维系统

摘要

本发明涉及一种基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法。本发明通过计算特征参数间的Pearson系数获取其相关性,根据相关性强弱对特征参数进行分组;分别根据各组的故障样本数据,计算样本数据向量间的相似度,构建故障数据复杂网络;利用复杂网络社团划分方法获取各组的似然信度表和参考中心向量,进而得到相应的参考证据;针对在线获取的故障特征向量,分别激活各组的诊断证据,利用Dempster组合规则进行证据融合,利用融合后的证据做出故障决策,得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明在复杂网络的基础上进行故障诊断证据的融合推理,利用多源诊断信息有效提高了电梯曳引机转子故障诊断精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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