发明专利已授权

一种基于ResUNet神经网络的化学结构式分割方法

📄 申请号：CN202010419502.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-18

公开号

CN111709293B

公开日

2023-10-03

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_62

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V30_413 , G06V30_148 , G06V10_26 , G06V30_19 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络图像识别人工智能算法化学信息学神经网络

应用场景

化学结构式识别, 科研文献数字化, 化学文档图像处理, 智能检索与数据库构建

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摘要

本发明公开了一种基于ResUNet神经网络的化学结构式分割方法。本发明步骤如下：步骤(1)构造训练集T，训练集T包括手动标注训练集T‑1和自动生成训练集T‑2两部分；步骤(2)将训练集T送入ResUNet神经网络进行训练，达到训练指定次数或者Loss曲线不再下降且精度不再提高为止，将训练好的ResUNet神经网络模型保存；步骤(3)使用步骤(2)中训练好的ResUNet神经网络模型对化学结构式进行分割。本发明在ResUNet神经网络基础上，提出一种改进的ResUNet神经网络，同时，提出一种自动生成大量化学结构式训练集的方法进行训练集的生成，从而使ResUNet神经网络能够对化学结构式进行分割，达到以大量数据提升神经网络识别精度的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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