发明专利已授权

一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法

📄 申请号：CN202010419503.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-18

公开号

CN111709294B

公开日

2023-07-14

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_52 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

身份识别身份识别多特征融合生物特征识别

应用场景

快递物流, 快递员管理, 身份认证, 安防监控, 智慧物流

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摘要

本发明公开了一种基于多特征信息的快递人员身份识别方法。本发明提出利用跳跃连接的方式连接3个含有相同大小卷积核的卷积层与3个多尺度金字塔模块MSPM，来融合多层高层语义特征信息和低层特征图的细节信息，从而构建目标检测网络SFPNet。其中，MSPM采用并行的空洞卷积来提取不同尺度物体对应的特征信息，这些空洞卷积中含有不同大小空洞率，在卷积过程中采用不同步长。本发明在得到快递人员相关信息后，将多个目标信息进行综合评定，判读更加准确，鲁棒性和自适应能力更好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种全天候条件下的无人机-小车编队控制方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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