发明专利已授权

基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法

📄 申请号：CN202010715642.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-23

公开号

CN111931606B

公开日

2023-10-20

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G16H20_30 , A61B5_389 , A61B5_367 ,

技术画像

所属领域

生物医学信号处理生物医学信号处理非线性信号分析肌电信号分析

应用场景

康复医学, 运动医学, 神经肌肉疾病诊断, 人机交互

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摘要

本发明公开一种基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法。本发明首先采用4种典型的单参数Copula函数建立混合Copula模型，然后利用惩罚似然函数的期望最大化(EM)和拟牛顿(BFGS)算法估计模型参数，再根据信息熵理论构造混合Copula互信息，最后将混合Copula互信息用于研究卒中后上肢及物运动时肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)在α、β和γ频段上的肌间耦合强度。本发明提出的混合Copula互信息不仅能度量肌间非线性耦合强度大小，而且还能全面刻画肌间依赖结构关系，对上肢运动功能评价具有良好的应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法

当前第 / 件

一种基于轻量级网络的深度二值特征人脸表情识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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