发明专利 已授权

基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法

📄 申请号:CN202010715642.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-23
公开号
CN111931606B
公开日
2023-10-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

康复医学, 运动医学, 神经肌肉疾病诊断, 人机交互

摘要

本发明公开一种基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法。本发明首先采用4种典型的单参数Copula函数建立混合Copula模型,然后利用惩罚似然函数的期望最大化(EM)和拟牛顿(BFGS)算法估计模型参数,再根据信息熵理论构造混合Copula互信息,最后将混合Copula互信息用于研究卒中后上肢及物运动时肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)在α、β和γ频段上的肌间耦合强度。本发明提出的混合Copula互信息不仅能度量肌间非线性耦合强度大小,而且还能全面刻画肌间依赖结构关系,对上肢运动功能评价具有良好的应用价值。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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