本发明属于医疗信息处理与计算机辅助决策的技术领域，涉及了一种脑部疾病并发下肢运动障碍的助行设备匹配推荐系统，该系统通过多模态响应数据处理模块对齐传感数据生成同步扰动响应数据流；神经控制增益计算模块提取反射特征并加权计算生成增益指标；动态机械阻抗逻辑解析模块执行条件判断生成阻抗指标；病理特征空间映射模块将指标映射为二维病理特征坐标点；设备匹配规则关联模块依据知识库生成数字化设备匹配分区图；个性化推荐生成模块基于位置匹配度及偏移量插值算法，生成包含设备类型与参数配置的推荐报告。本发明通过构建基于数据解析的辅助决策模型，解决了传统经验推荐难以量化匹配患者神经与双重物理病理机制的问题。
📄 2026104906465
📂 G16H20_30
👤 龙岩学院
📅 2026-04-14
一种融合GMF及CDAE的弱视训练方案推荐方法，属于计算机技术领域。它包括以下步骤：1、获取弱势训练平台数据库中的用户信息数据；2、通过CDAE模型、GMF模型分别对输入的数据进行数据特征提取；3、融合层对CDAE模型、GMF模型的输出进行权重融合；4、优化函数学习模型参数，使预测评分和真实评分的预测误差最小，输出用户推荐结果。本发明是在弱视训练系统中引入智能化推荐，利用计算机领域的神经网络算法使人工配方得到解决，使医疗人员和技术人员得到解放；其引入CDAE模型、GMF模型，有效缓解了因为数据的稀疏性导致的推荐准确率不够的问题，同时提高了推荐效率。
📄 2022106825888
📂 G16H20_30
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-16
本发明公开了一种多运动场景模拟与康复训练机器人，包括安全防护装置、两个左右对称的运动场景模拟装置、步宽调节装置、多模感知与智能控制系统、运动场景虚拟仿真系统。所述运动场景模拟装置安装在步宽调节装置上，所述步宽调节装置放置在地面上，可动态调节两侧运动场景模拟装置的间距，所述安全防护装置悬挂在运动场景模拟装置上方，所述多模感知与智能控制系统实现运动传感信息的采集、运动意图的感知及运动场景模拟装置、步宽调节装置等的智能控制。本发明提供了在室内场地环境中进行平地、台阶、坡道、跨越障碍物、滑倒等多种场景的步态模拟和康复训练，为下肢运动功能障碍患者和平衡功能障碍患者提供更多元的训练场景体验。
📄 2023103119651
📂 G16H20_30
👤 浙江工业大学
📅 2023-03-28
一种视觉训练的推荐方法，属于视觉训练技术领域。它包括以下步骤：步骤1、获取信息；步骤2、对获取到的信息进行处理；步骤3、构建模型训练数据集；步骤4、将用户和训练项目的特征表示为稀疏向量；步骤5、输出训练项目对于用户的推荐概率，优化embedding层和多头注意力网络层的模型参数；步骤6、构建推荐概率矩阵，选择推荐概率前十的训练项目构成用户的视觉训练配方。本发明不仅能够实现视觉训练系统中视觉训练配方的自动化生成，而且能够满足用户个性化需求，提高训练效果，并解决医生和技术人员资源不足等问题。
📄 2022105041939
📂 G16H20_30
👤 浙江工业大学
📅 2022-05-10
本发明提出了一种早中期帕金森居家运动体感康复训练系统，属于医疗康复产品技术领域。系统包括：康复垫，用于采集患者步态运动数据，以及节奏引导患者缓解冻结步态；体感设备，用于采集患者肢体运动数据；显示设备，用于显示虚拟游戏康复场景与康复评价数据；智能手机app，用于记录有效的运动数据与康复评价数据；处理终端，用于融合患者肢体运动数据和步态运动数据，利用四肢运动融合数据进行虚拟场景运动康复训练和引导指定动作，进行康复评价以及辅助恢复冻结步态。该系统可以在无传感器束缚人体的状态下量化早中期帕金森康复运动指标，也可实现双人互动训练，使得康复训练更加实用高效，填补了早中期帕金森居家运动体感康复训练的空白。
📄 2021109742562
📂 G16H20_30
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-24
本发明公开了一种运动处方的生成方法及装置、存储介质及电子设备，具体包括：建立包含不同健康状态人群对应的推荐运动处方的知识图谱；构建并训练个人体质分类模型；获取待测对象的体质参数，输入训练好的个人体质分类模型中进行分类，得到待测对象的体质类别；获取待测对象的基础健康数据；根据待测对象的基础健康数据和体质类别，调用知识图谱进行推理，确定待测对象的健康状态，输出与待测对象的健康状态对应的推荐运动处方。本发明实施例提供的方案中，将知识图谱引入运动处方推理中，结合计算模型，提出一种通过数据计算和知识推理共同得到推荐运动处方的方法，增加了推理输入数据的维度，提高了推理结果的准确性和适应性。
📄 2022105484640
📂 G16H20_30
👤 西南大学
📅 2022-05-20
本发明公开一种基于改进协同过滤ItemCF算法的运动处方生成方法，步骤为：步骤1，收集运动项目并划分为运动效果属性，作用对象属性，运动条件属性；对运动效果属性、作用对象属性进行量化建立运动项目量化数据库；步骤2，计算运动效果属性在数据库中的分布；步骤3，获取用户输入数据，根据运动数据建立理想运动量化模型；步骤4，根据理想运动量化模型，利用改进的协同过滤ItemCF算法计算运动量化数据库中所有运动对用户输入的适应度；步骤5，筛选适应度最高的运动项目，设定运动强度，运动频率和运动时长，生成运动处方；步骤6，收集新的用户输入数据，从步骤3开始，重复步骤3到步骤5获得新的运动处方。本发明解决了现有技术中存在的运动处方生成结果不符合用户运动能力和运动条件的问题。
📄 2020107429583
📂 G16H20_30
👤 西安理工大学
📅 2020-07-29
本发明公开了一种基于数据分析的运动处方生成及监控指导系统，包括用于采集信息和对用户进行指导的智能设备模块；用于数据交互的数据传输接口模块；用于评测用户的身体发育水平、运动能力、健康状况的用户信息分析模块；根据用户信息分析模块获得的用户信息结合系统运动数据生成适合用户的个性化运动处方的运动处方构建模块；用于监控并指导用户运动的运动监控指导模块；用于评测当前运动处方是否适合当前用户的运动处方评测模块以及根据用户当前的运动记录结合系统内其他用户的运动数据对用户的运动效果进行预测的运动效果预测模块。本发明提升了系统运动处方的贴合性与实用性，提高了系统运动处方对用户的适应能力与用户的运动积极性。
📄 2020106524167
📂 G16H20_30
👤 西安理工大学
📅 2020-07-08
本发明公开一种面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统，包括运动过程数据检测层、运动训练方案决策层和大数据分析层，通过运动过程数据检测层采集影响康复策略执行的所有因素，在了解病患的分类情况基础上，针对共性病患群形成的大数据，应用大数据深度学习算法，对运动训练方案的有效性进行预测、分析及优化，将具有共性的病患分类制定出针对性的运动训练方案；并基于开具的初步运动训练方案与过程中的关键指标反馈，进行面向个体的精准运动训练方案短期有效性预测分析和面向运动医疗康复大数据的关键指标中长期回归、优化分析；基于康复策略与相应关键指标关系进行智能寻优，进而获得面向病患群的精确的、最优的、确认有效的康复策略，对患者的健康及康复具有重要指导意义。
📄 2019113109715
📂 G16H20_30
👤 青岛科技大学
📅 2019-12-18
本申请公开了应用上的运动频率调节处理方法和装置，该方法包括：确定移动终端上的应用正在播放多媒体文件，其中，所述多媒体文件用于引导所述应用的用户跟随所述多媒体文件中的内容进行运动；所述应用接收来自所述移动终端侧面的输入装置输入的调节信息，其中，所述调节信息用于调整正在播放的多媒体文件中引导所述用户进行运动的频率；所述应用根据所述调节信息对所述多媒体文件的播放进行处理；所述应用提示所述用户引导进行运动的频率已经调整。通过本申请解决了相关技术中在多媒体文件指导运动过程中无法改变指导频率的问题，提高了运动指导的灵活性。
📄 2020101235828
📂 G16H20_30
👤 东北石油大学
📅 2020-02-27
本申请提供了一种基于虚拟现实的康复系统及方法，基于双向关联规则对患者的模拟姿态和实际姿态进行姿态节点识别，进而确定患者在虚拟现实交互行为中的交互标识；从康复训练的肌电信号中提取目标患者和其他患者在虚拟现实交互中应激行为的行为特征，对所有的行为特征进行置信关联，得到应激行为的关联状态量；通过交互标识和关联状态量确定目标患者与其他患者康复训练中虚拟现实交互的交互响应的差异度；依据该交互响应的差异度和目标患者当前的康复指数预测生成虚拟现实设备的执行指令，进而由虚拟现实设备执行该执行指令进行康复动作引导。采用本申请的方案，可实现康复训练中个体化引导需求的动态适应调节，从而提高康复训练强度的适应性。
📄 2024116033422
📂 G16H20_30
👤 威海御智技术服务有限公司
📅 2024-11-11
本发明公开了一种智能化肢体康复训练系统和方法，所述系统包括康复师模块、患者训练模块、智能分析决策模块和远程网络模块；所述智能化肢体康复训练方法是康复师根据患者情况设定康复目标，制定康复训练计划，系统根据康复师的设定智能生成康复情境；患者在康复情境中，根据系统引导提示执行康复训练，系统获取、记录患者训练数据，对数据进行智能分析，评估患者康复情况，并根据评估结果自动调整训练内容、训练难度、训练进度，使训练过程与患者自适应，实现智能化、个性化康复训练，提高康复训练的效率和改善康复训练的效果。
📄 2018105536761
📂 G16H20_30
👤 杭州同绘科技有限公司
📅 2018-05-31
柿子坊 · 知识产权运营
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