发明专利已授权

一种基于轻量级网络的深度二值特征人脸表情识别方法

Name: 一种基于轻量级网络的深度二值特征人脸表情识别方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020107131466
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010713146.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-22

公开号

CN111950389A

公开日

2020-11-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06T7_11 , G06T7_269 , G06T7_45 ,

技术画像

所属领域

人脸表情识别图像识别人工智能算法人脸识别人脸表情识别

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 教育评估, 医疗辅助

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摘要

本发明请求保护一种基于轻量级网络的深度二值特征人脸表情识别方法，属于模式识别技术领域。所述方法主要包括以下步骤：首先，构建一套将参数二值化的卷积神经网络框架，将二值卷积模式植入每层残差网络层中，形成双向决策网络模型；然后，对输入网络的图像进行基于像素梯度的LBP动态半径特征提取，构建具有Huffman权重的LBP权重图谱和具有Huffman权重的LBP二值图谱；再将LBP权重图谱、LBP二值图谱与原始图像作为BRCNN网络的多输入特征，构建深度二值特征；最后，将深度二值特征级联后进行分类。本发明极大减少了网络训练时的参数量，降低了网络的计算代价；增强了特征的表达能力，提升了本方法在人脸表情识别的鲁棒性和速率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111950389A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240823

?? 专利权的转移：

20220701

✅ 授权

20201204

?? 实质审查的生效：

20201117

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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