发明专利已授权

迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法

📄 申请号：CN202010715929.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-07-23

公开号

CN111914708A

公开日

2020-11-10

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法迁移学习脑电信号处理

应用场景

脑机接口, 医疗健康监测, 神经性疾病诊断, 智能康复设备, 人机交互

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摘要

本发明涉及一种迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法。本发明使用迁移学习方法对源域和目标域进行最小化最大均值差异。接着使用最大均值差异适配源域和目标域的条件概率分布。进而对JDA方法处理后的无标签样本和有标签样本送入流形正则BLS分类器进行迁移半监督宽度学习分类器的训练。最后对构建的迁移半监督模型进行测试，并与其他方法进行对比。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种致密储层微观孔喉结构分级模式的预测方法

当前第 / 件

基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法

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