发明专利已授权

一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法

📄 申请号：CN202010776415.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-08-05

公开号

CN111931630B

公开日

2022-09-09

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

人机交互, 智能安防, 智能教育, 娱乐影视, 智能医疗

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摘要

本发明属于人脸动态表情识别领域,尤其涉及了一种基于人脸特征点数据增强的动态表情识别方法,该方法包括:获取原始人脸数据集,对原始人脸数据集进行预处理,得到人脸数据训练集;所述人脸数据训练集包括原始人脸数据集、原始轨迹图和新的轨迹图;将训练集输入到构建好的3CNN模型中进行模型训练;实时获取人脸数据,将获取的人脸数据输入到训练好的3CNN模型中,得到该人脸动态表情识别结果;本发明通过对人脸特征数据进行增强处理,使得在训练卷积神经网络模型时有足够的数据对模型进行训练,最终得到的结果更精确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230804

?? 专利权的转移：

20220909

✅ 授权

20201201

?? 实质审查的生效：

20201113

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：31 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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