发明专利 已授权

一种基于数字孪生的协作机器人可装配性预测系统及方法

📄 申请号:CN202010936861.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-09-08
公开号
CN112231966B
公开日
2023-04-07
申请人
合肥学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 机器人装配, 生产线规划, 虚拟调试

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的协作机器人可装配性预测系统及方法,包括数据获取单元、数据处理单元、特征群构建单元、可装配性预测分析模型构建单元、可装配性预测分析模型训练单元、可装配性预测分析模型优化单元和可装配性分析单元。利用产线装配工业大数据及深度神经网络优化算法,根据现有加工制造条件对零件加工工艺及其可装配特性进行预判检验,在考虑维护拆装难易程度的条件下,提出可装配性工艺评价。本发明的协作机器人可装配性预测系统及方法,具有能够有效减小装配现场刀具磨损、装配工艺不合理、装配故障停机等对自动化产线生产造成的经济损失并显著降低整个产品的制造成本等优点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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