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发明专利
已授权
基于遗传优化支持向量机的混沌基带无线通信解码方法
📄 申请号:CN202011519704.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-12-21
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L1_00
IPC 分类号
H04L1_00
,
H04L27_00
,
G06V10_764
,
G06K9_62
,
G06N3_12
,
G06N20_10
,
技术画像
所属领域
支持向量机
无线通信
人工智能算法
通信信号处理
支持向量机
应用场景
无线通信, 物联网通信, 保密通信, 智能信号处理, 数据传输
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摘要
本发明公开了一种基于遗传优化支持向量机的混沌基带无线通信解码方法,步骤包括:步骤1、通信设置及初始化;步骤2、遗传算法初始种群产生后,初始化种群代数k=0;步骤3、求解支持向量机分类模型,评价个体适应度,保存最优个体和最优分类器,判断最优个体适应度是否达到目标值或迭代次数k是否达到最大代数;步骤4、进行遗传算法的选择、交叉及变异操作,产生新种群,转向步骤3;步骤5、使用最优分类器进行符号解码;步骤6、如果n<LF‑3,令n=n+1,转向步骤5;否则转向步骤7;步骤7、令Fr=Fr+1,如果Fr<NF,NF为传输数据总帧数,转向步骤2;否则,结束,完成所有解码。本发明方法,不需要信道信息就可直接解码,简化了解码过程。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220826
✅ 授权
20210427
?? 实质审查的生效 :
20210409
📄 公开
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