发明专利 已授权

机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法

📄 申请号:CN202110003048.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-01-04
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程软测量, 过程监控, 质量预测, 智能制造, 流程工业

摘要

机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法,包括以下步骤:从辅助变量中采样得到数据q,从随机噪声中采样得到数据z,将q和z输入由机理模型和数据驱动误差补偿模型组成的待辨识的生成器中,得到生成样本将生成样本和真实样本x输入判别器,将得到的损失反向传播,得到最优的生成器参数;将该最优生成器取出作为训练好的软测量模型,使用操纵潜变量的方法分析模型的可解释性,并通过与单一驱动的软测量模型进行对比,分析此模型的预测性能,克服了静态模型无法捕捉数据间动态特性、机理驱动软测量模型存在建模误差、数据驱动软测量难以利用无标签数据以及可解释性差的局限,相比于单一驱动的软测量方法,具有预测准确和可靠的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230609
✅ 授权
20210504
?? 实质审查的生效 :
20210416
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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