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发明专利
已授权
机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法
📄 申请号:CN202110003048.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-01-04
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F30_20
IPC 分类号
G06F30_20
,
G06N3_084
,
G06N3_044
,
技术画像
所属领域
生成式对抗网络
生成对抗网络
软测量建模
混合驱动建模
生成式对抗网络
应用场景
工业过程软测量, 过程监控, 质量预测, 智能制造, 流程工业
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摘要
机理与数据混合驱动的生成式对抗网络软测量建模方法,包括以下步骤:从辅助变量中采样得到数据q,从随机噪声中采样得到数据z,将q和z输入由机理模型和数据驱动误差补偿模型组成的待辨识的生成器中,得到生成样本将生成样本和真实样本x输入判别器,将得到的损失反向传播,得到最优的生成器参数;将该最优生成器取出作为训练好的软测量模型,使用操纵潜变量的方法分析模型的可解释性,并通过与单一驱动的软测量模型进行对比,分析此模型的预测性能,克服了静态模型无法捕捉数据间动态特性、机理驱动软测量模型存在建模误差、数据驱动软测量难以利用无标签数据以及可解释性差的局限,相比于单一驱动的软测量方法,具有预测准确和可靠的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230609
✅ 授权
20210504
?? 实质审查的生效 :
20210416
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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